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IXThinker·2026-01-27 18:52

斯坦福英偉達新範式 推理階段即時進化破難題

研究AI推理

斯坦福與英偉達聯合發表 TTT-Discover 論文,打破「訓練完即定型」的慣例:模型在推理階段針對單一難題動態更新權重,不惜投入數百美元算力,只為求一次打破紀錄的極致表現。

論文核心突破

如果把主流大模型比作學生:預訓練階段讀萬卷書,把知識固化於參數;考試時全靠回憶與推演作答。TTT-Discover 改寫了這一劇本。

新方法讓模型能夠在考場上「現場長腦子」:針對眼前的這一道題目,即時重寫內部邏輯與結構,把整個推理階段變成能力進化的重要場域。

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