BabyVision測試：最強模型視覺推理不及6歲兒童

幼兒視覺基準的由來

人類幼兒在牙牙學語之前，是靠觀察繪本、堆疊積木、追蹤蝴蝶等視覺探索，逐步建立起對世界的認知。UniPat AI團隊及其合作者受此啟發，推出了BabyVision評估框架。

該框架的特別之處，在於刻意剝離語言知識的依賴，獨立評估模型的視覺推理能力，並結合實證評測與人工評估，為不同年齡段的人類兒童確立清晰的表現基準。