UniRG以多模態強化學習擴展醫學影像報告生成
醫學影像報告生成研究 UniRG 提出以多模態強化學習擴展自動報告系統,針對臨床報告寫法差異大、難以訓練的痛點,以臨床意義為導向優化模型輸出,助力放射科提升效率。
研究背景概況
人工智能驅動的醫學影像報告生成,可以協助放射科醫生處理繁重的報告撰寫工作,提升診療流程的效率,是智慧醫療領域的熱門研究方向。
然而此類模型的訓練面臨現實難題:不同醫院、不同醫生的報告寫法差異極大,同一影像可以有多種合規表述,監督學習難以直接套用。

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