IXThinker·2026-02-01 17:50

生成式AI設計色氨酸合成酶 力壓野生型

加州理工學院Frances H. Arnold與Anima Anandkumar團隊在《Nature Communications》發表研究，以基於序列的生成式AI從頭設計多功能色氨酸合酶，所得變體性能顯著優於野生型。

突破結構依賴

傳統蛋白質工程依賴定向進化或三維結構資訊；該方法結合深度生成模型與進化序列資訊，毋須三維結構即可從頭設計功能性蛋白變體，突破了理性設計的固有局限。