IXThinker·2026-02-03 19:10

MIT自蒸餾微調SDFT破解災難性遺忘

MIT團隊提出自蒸餾微調方法SDFT，讓模型在持續學習多項新技能的同時幾乎不忘記舊知識，準確率更超越傳統監督微調，為破解災難性遺忘難題、邁向終身學習AI系統提供新路徑。

靜態模型困境

AI系統雖然表現強大，卻往往在部署後陷入「靜態」，難以透過參數更新持續進化；核心挑戰在於吸收新知識的同時，不會覆蓋或丟失原有能力，令模型難以動態成長。