谷歌研究攻克時變容量下的非搶佔式調度難題
雲端資源並非靜態不變:硬件故障、維護、功耗限制與高優先級任務搶佔都會令可用容量持續波動。新研究提出可證明有效的非搶佔式作業調度演算法,在資源時變約束下最大化吞吐。
問題設定
傳統調度算法假設CPU或機器數量靜態,現實雲環境中資源持續變化;在分層調度系統裏,低優先級批處理作業只能利用高優先級任務釋放的剩餘容量,情況如同餐廳VIP預約令普通顧客座位安排複雜化。


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