IXThinker·2026-02-15 09:10

聯邦圖學習破解分子研發數據孤島

分子發現的高質量數據往往分散在不同機構與企業，受隱私保護、知識產權與數據安全限制難以共享，制約了模型性能上限。一項新研究提出聯邦圖學習方法，讓各方在不交出原始數據的前提下協同建模。

數據困局

分子性質預測與藥物發現越來越依賴圖神經網絡等深度學習模型，但訓練數據通常分散各處、難以匯聚，單一機構的數據規模與多樣性不足，成為性能提升的關鍵瓶頸。