IXThinker·2026-02-16 00:30

李飛飛團隊：生圖瓶頸在順序非架構

AI生圖長期被一個經典矛盾困擾：潛空間模型高效但細節有損，像素空間模型保真卻緩慢易亂。李飛飛團隊的新研究發現，質量瓶頸不在架構而在生成順序，一個簡單調整即可大幅提升像素級生圖質量。

破除共識

Latent Forcing方法直接打破「速度與質量不可兼得」的固有認知。團隊指出，擴散模型生成的問題在於順序錯置，正如畫畫必須先打草稿再填色，AI同樣需要「先定結構、後填細節」的強制邏輯。