IXThinker·2026-02-23 11:30華農俄亥俄州立合作發表M2UMol分子表徵新法
華中農業大學章文團隊聯合俄亥俄州立大學張平團隊在《Nature Communications》發表論文，提出M2UMol方法，透過多模態到單模態的知識轉移預訓練，提升分子表徵學習的魯棒性與預測精度。
研究問題界定
分子數據天然多模態：同一分子可用SMILES字符串、二維圖結構與三維構象等不同形式描述。但現實中多數分子僅存單一模態記錄，完整多模態數據的獲取成本極高。
現有預訓練方法大多假設模態齊全，面對「模態不全」的真實數據往往力不從心。如何從少量完整樣本中把多模態知識遷移給單模態模型，成為該領域的核心難題。
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