字節 Seed 提出「思維分子結構」新框架解析 AI 推理
字節 Seed 在論文《The Molecular Structure of Thought》中以化學鍵類比拆解推理:深度推理如共價鍵、自我反思如氫鍵、自我探索如范德華力。
跳出線性思維鏈
傳統的大模型長思維鏈推理,基本把 AI 的思考過程視為線性結構,但實際推理中,後續的關鍵結論常需回頭驗證早期提出的假設。
這種非線性的依賴關係被思維鏈(CoT)的表達方式所忽略,字節 Seed 的團隊認為,這正是改進複雜推理能力的關鍵切入點。


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