蛋白語言模型聯手幾何深度學習篩選疫苗抗原
疫苗研發的關鍵難題之一,是從病原體數千種蛋白中篩出合適的靶抗原。北京生物技術研究院與國防科技大學團隊提出融合兩類模型的預測框架,為快速疫苗開發提供智能化工具。
研發中的難題
病原體可產生數以千計的蛋白質,從中挑選能激發免疫保護的靶抗原,過程耗時且成本高昂。傳統篩選方法效率有限,人工智能被視為提升效率的重要手段。


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