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IXThinker·2026-03-05 13:25

機器學習預測肝癌肝移植等待期死亡風險

智慧醫療研究

肝細胞癌佔原發性肝癌七至九成,肝移植是早期根治的希望,但候選者在等待期同時面對肝功能衰竭與腫瘤進展的雙重死亡威脅。法國團隊基於逾萬例數據,以機器學習首次實現雙重風險精準預測。

臨床難題

供體器官極度稀缺,令 HCC 患者的移植等待尤為漫長;肝功能衰竭與腫瘤進展相互交織,傳統評估模型如 MELD、ALBI 或偏重單一方面,或受限於線性假設與靜態指標,難以刻畫動態交互的風險。

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