IXThinker·2026-03-09 14:40

數據稀缺成藥物發現AI瓶頸 小樣本建模受關注

一項發表於《Advanced Drug Delivery Reviews》的綜述指出，高質量實驗數據匱乏是制約機器學習與深度學習在藥物發現中發揮潛力的關鍵瓶頸，小數據問題構成根本性約束。

小數據之困

藥物發現流程中的實驗數據規模有限，將標準ML和DL算法直接套用會帶來顯著挑戰：模型缺乏足夠樣本去學習複雜的生物學關係，直接影響AI在藥物發現及研發中的實際效用與可信度。