IXThinker·2026-03-10 21:30

蛋白質語言模型引導快速定向進化

Arc Institute研究人員在《Science》發表快速定向進化新方法，以蛋白質語言模型與上位效應為引導，在高維序列空間中高效識別協同突變組合，為蛋白質工程提供可擴展、低成本的新範式。

研究背景

蛋白質工程的難點在於難以在高維序列空間中高效搜索協同突變組合。傳統方法逐步疊加突變，機器學習路線則需要大量數據或多輪實驗，且受制於成本高昂、長度受限的基因合成瓶頸。