中科院提LyapLock 助大模型萬次編輯不失憶
大語言模型常含錯誤或過時知識,催生模型編輯技術,但主流方法在連續編輯中性能漸降。中科院信工所提出LyapLock,首次實現上萬次知識更新中穩定保留舊記憶、精準學習新知。
連續編輯困境
現行主流的「先定位後編輯」方法缺乏長期知識保留機制,在連續編輯過程中出現漸進式性能下降,舊知識被新編輯不斷覆蓋,知識更新與遺忘難以平衡。


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