MViewEMA:單模型評估蛋白質複合物結構精度
蛋白質結構預測的瓶頸已轉向「如何挑選最可靠模型」。浙江工業大學張貴軍團隊在 Cell Reports Methods 發表 MViewEMA,以單模型實現複合物結構的全局精度估計。
預測之後的難題
隨著 AlphaFold 等深度學習方法的突破,蛋白質結構預測精度大幅提升,但實際應用中的關鍵環節已轉為模型選擇:如何從大量候選結構中,判斷哪一個最接近天然構象。
尤其在複合物預測任務中,算法往往生成大量候選構象,若缺乏真實的實驗結構作參考,篩選便高度依賴高效的打分與排序策略,精度要求極高。


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