ViSNet-PIMA攻克長程作用建模難題
清華大學王童課題組在bioRxiv發布預印本,提出等變圖神經網絡ViSNet-PIMA,通過模擬物理學中的多極展開原理捕捉生物分子的長程相互作用,分子性質預測性能提升逾55%。
方法創新
生物分子計算長期受制於非局域相互作用的建模難度:遠距原子間的作用對分子性質影響重大,卻難以高效表徵。ViSNet-PIMA借鑑多極展開思想,融合物理先驗與幾何深度學習,在等變圖神經網絡框架下實現對長程作用的高效準確捕捉。


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