南大研究:機械人先在腦中練習再上真機
具身智能正站在分界線前:一篇南京大學論文判斷,VLA模型繼續依賴模仿學習已難以為繼,機械人缺的不是更會模仿的模型,而是能安全高效「先想一遍再動手」的訓練機制,世界模型由此重回視線中心。
模仿困局
論文《Towards Practical World Model-based Reinforcement Learning for Vision-Language-Action Models》指出,視覺-語言-動作模型的路線正面臨瓶頸:模仿學習數據成本高企、泛化受限,靠堆真機數據難以為繼。


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