協同蒸餾強化蛋白模型 變異預測免依賴結構
發表於《自然·方法》的研究提出高效協同蒸餾策略,讓僅基於序列的蛋白語言模型無需結構或遺傳信息,即可高精度預測變異效應,並能精確量化變異對臨床表型的影響。
既有方法局限
蛋白語言模型在變異效應預測中潛力巨大,但當前高性能方法通常需結合蛋白結構、同源序列或群體遺傳信息,導致模型複雜度增加、適用性受限,難以廣泛覆蓋缺少此類數據的場景。


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