ADeLe評估法預測AI跨任務表現
研究提出新評估方法ADeLe,突破傳統基準只報告任務性能的局限,以十八項核心能力為模型與任務分別評分,實現能力與需求的直接比對及可解釋的性能預測。
能力畫像方法
ADeLe為模型構建能力畫像,精準識別其優勢與短板,並對任務的能力需求量化打分,再作直接比對;方法適用於GPT-4o、Llama-3.1等主流模型,通用性較強。


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