IXThinker·2026-04-07 12:00DRiffusion破解擴散模型採樣瓶頸
擴散模型以迭代去噪換取生成質量，但數十至上百次迭代令採樣慢、成本高，成為實時應用的核心瓶頸。MIT團隊提出的DRiffusion框架，在不犧牲質量的前提下實現1.4至3.7倍真實加速。
採樣慢之痛
擴散模型憑迭代去噪機制，在圖像、視頻、音頻與分子設計等方向廣泛應用，但「以時間換質量」的精煉過程動輒上百次迭代，令推理成本高昂，制約規模化部署與實時場景落地。
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