IXThinker·2026-04-08 11:00

圖神經網絡引入全局編碼 破長程依賴瓶頸

圖神經網絡長期受限於局部鄰域聚合，難以捕捉長程依賴。新框架RANGE引入可學習的全局編碼，如拓撲、對稱性或物理約束等圖級表徵，令模型掌握整體結構資訊，在分子性質預測等任務上超越現有變體。

局域性成瓶頸

傳統圖神經網絡依靠鄰域訊息逐層聚合，能力受所謂「範圍」限制，難以表達相距遙遠的節點關係。對分子、蛋白質等依賴全局結構的體系而言，這一先天缺陷限制了泛化表現。