IXThinker·2026-04-09 21:30

潛空間研究綜述 語言建模邁向新範式

一篇發表於預印本平台的綜述指出，潛空間正成為語言模型的原生基質，許多關鍵內部過程在連續潛空間中較離散標記層面更自然高效地執行。文章系統梳理其基礎、演化、機制與能力，並展望未來研究方向。

顯式生成的局限

現有系統多被理解為以標記級顯式生成運作，但語言冗餘、離散化瓶頸、序列處理低效及語義信息損失等結構性限制，令顯式空間計算難以承載更複雜的內部過程。