IXThinker·2026-04-09 12:30

綜述梳理科學知識圖譜驅動 AI 發現

浙江大學研究團隊於權威科學期刊發表綜述，系統梳理科學知識圖譜在人工智能驅動科學發現中的構建方法與應用進展，提出其與大語言模型協同的框架，展示其在藥物研發、材料設計等領域推動科研範式變革的潛力。

知識分散難整合

在生物、化學、材料等數據密集型領域，海量實驗數據與文獻知識分散於不同數據庫與論文中，難以系統整合與有效利用，制約人工智能對科學發現的支撐。