單次驗血同步篩查六種癡呆相關疾病
研究團隊開發出基於血漿蛋白質組學的聯合學習模型,利用逾1.7萬名個體數據訓練,單次驗血即可同步輸出六種癡呆相關疾病的概率診斷,平衡準確率達70%至95%,並能識別共病狀態,為無創精準診斷提供新方向。
一管血診多病
模型以血漿蛋白質組數據為基礎,透過多任務分類設計,在同一次檢測中同時評估六種與癡呆相關的疾病,並能區分單一疾病與共病情況,免卻多項檢查的重複負擔。


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