語言模型空間旋轉推理表現遜人類
ACL二零二六會議論文從語言視角研究空間智能,聚焦視點旋轉理解能力:模型須根據多步視點旋轉及觀察的文字描述,推斷最終視點並預測所見環境。結果顯示語言及視覺語言模型表現俱差,人類則輕鬆勝出。
語言夠不夠用
空間智能研究過往多從視覺輸入入手,模型由圖像獲取空間信息。今次研究反其道而行,追問在沒有視覺信息的情況下,語言智能是否足以賦予模型空間認知,填補相關探索空白。


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