IXThinker·2026-04-21 12:50

雙階段生成框架設計治療性抗體

治療性抗體的臨床應用需兼顧多項相互制約的屬性，包括抗原結合特異性、黏度、清除率與免疫原性，傳統多步篩選或單目標優化難以同時滿足。新框架DualGPT-AB嘗試以生成與強化學習結合，破解多目標設計難題。

多屬性平衡難題

單克隆抗體藥物開發中，提升結合特異性可能推高黏度，改善清除率又可能影響免疫原性，屬性之間互相牽制。現有方法多依賴多步篩選或逐一優化，效率低且顧此失彼，成為設計環節的核心瓶頸。