谷歌欲以統一視覺架構　取代二十年專用模型傳統

打破專用鐵律

過去十年，計算機視覺有一條不成文的鐵律：檢測用檢測網絡，分割用分割網絡，生成用擴散模型，每種視覺能力都對應一套專用架構與流水線，領域研究高度碎片化。

谷歌 DeepMind 的最新工作正是要推翻這條鐵律：把檢測、分割、深度估計與圖像生成等任務收攏到同一架構之下，將二十年積累的專用鑰匙一併捨棄。