SimpleTES框架強調試錯反饋加速科學發現
多所院校及機構的研究團隊提出SimpleTES框架,以21項實驗指出AI科研突破的關鍵不在於讓模型單次推理更聰明,而在於放大「試錯—反饋—進化」的迭代閉環,為AI驅動科學發現提供新路徑。
挑戰主流執念
過去一年AI界的普遍思路,是讓模型想得更久:參數更大、推理更長、鏈路更深,彷彿只要模型足夠聰明,科學發現遲早會被一步步想出來。SimpleTES以21項硬核實驗結果對這一共識提出挑戰。


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