原子級點雲框架提升抗原表位預測精度
兩間內地高校團隊合作在生物信息學國際期刊發表研究,提出兩階段原子級三維點雲框架,融合層級嵌入與抗原抗體相互作用建模,用於精準預測肽表位。模型把蛋白結構視為三維點雲,在多個基準數據集上優於現有方法。
點雲視角建模
研究創新地把蛋白質結構視為原子級三維點雲,透過幾何感知特徵提取與交互注意力機制,捕捉原子間的空間關係。框架融合層級嵌入與抗原抗體相互作用建模,形成兩階段的表位預測網絡。


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