研究破十年瓶頸 圖像生成評分指標可用於訓練
一項由多所大學與前沿實驗室合作的研究,首次把圖像生成領域沿用近十年的評估指標FID引入訓練流程,提出FD-loss方法。透過解耦統計樣本池與梯度批次,實現端到端梯度回傳,大幅提升生成質素與訓練穩定性。
十年指標終可訓練
FID自二零一七年起一直是圖像生成質素的黃金評估標準,但因計算開銷大、無法實時反饋,長期只能作離線評估之用。新方法打破這一限制,讓指標首次可直接參與模型的訓練優化過程。


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