大模型解碼海洋微生物基因 助尋新藥分子
研究人員發表DeepSeMS框架,以基於Transformer的大語言模型直接從生物合成基因簇序列預測分子結構,突破傳統注釋與異源表達瓶頸,為挖掘海洋微生物組的藥用潛力、加速天然藥物發現提供新路徑。
隱藏寶庫難以開採
微生物次級代謝產物藥用價值高,但現有藥物多源自可培養菌,僅覆蓋全球微生物多樣性的極小部分。宏基因組學雖揭示大量生物合成基因簇,但其結構複雜、酶底物多樣,從基因序列推斷化學結構困難重重。


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