離體人肺數字孿生模型可精準評估治療效果
數字孿生在醫學領域的落地長期受制於大規模多模態數據的匱乏。研究團隊利用離體肺灌注技術,建成規模最大的臨床人肺多模態數據集,並據此開發出高保真人肺數字孿生模型,治療評估精度獲實驗數據直接驗證。
數據瓶頸突破
數字孿生旨在整合分子、功能、生理與臨床數據,構建生物系統的計算模型,惟醫學場景長期缺乏大規模多模態數據,概念遲遲未能落地。研究人員轉而利用離體肺灌注技術,系統性採集高質量臨床數據。


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