口袋條件建模生成酶 提升底物特異性
底物特異性酶設計正進入生成式人工智能時代。有獲聯合會議收錄的研究提出口袋條件建模生成方法,針對現有方法對結合口袋及細粒度匹配建模不足的問題,令模型同時理解酶功能、底物與口袋環境。
生成式方法興起
蛋白質語言模型、擴散模型與等變圖神經網絡的發展,令研究者可直接面向酶序列、骨架結構與功能位點生成候選酶,不再局限於從天然酶庫篩選或對少數位點定向突變,設計效率大幅提升。


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