學術報告聚焦聚類問題近線性時間近似算法
一場學術報告將於高校舉行,聚焦部分加倍度量空間下的聚類問題,主講者來自多倫多大學,介紹近線性時間的近似算法設計。該方向在保證理論精度的同時顯著提升計算效率,對大規模機器學習與數據分析具應用價值。
報告資訊一覽
報告為系列學術活動的第五十八期,由多倫多大學學者主講,於五月十五日星期五下午三時舉行,並由在讀本科生主持。活動面向校內師生開放,內容圍繞電腦科學理論中聚類問題的最新算法進展。


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