多組學聯合預測十七種疾病新突破
英國生物銀行超過二萬三千名參與者的數據獲系統整合,研究團隊結合逾百種代謝物與近三千種血漿蛋白,評估其對十七種常見疾病的預測能力,發現兩類組學數據互補,聯合使用可整體提升預測表現。
大規模組學整合
研究基於英國生物銀行二萬三千七百多名參與者數據,整合一百五十九種核磁共振代謝物及二千九百二十三種血漿蛋白,系統比較兩類組學單獨及聯合使用時對十七種常見疾病風險的預測能力。


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