蛋白質語言模型可解釋性探索　登Nature子刊

蛋白模型崛起

蛋白質語言模型近年迅速改變生命科學的研究形態：從蛋白結構預測、功能注釋，到酶設計與藥物發現，愈來愈多任務交由深度學習模型完成，預測精度不斷刷新。

這波浪潮的思路源自大規模序列預訓練：讓模型像學習語言一樣掌握氨基酸序列的統計規律，再遷移至下游任務，大幅降低實驗篩選的時間與成本。