ICML新模型MotionMAR 僅靠頭顯手柄重建全身動作
在VR與AR場景中,設備只能捕捉頭部與雙手數據,腰腿動作全靠模型推理。入選ICML 2026的MotionMAR模型提出分層生成策略,僅靠頭顯與手柄即可高精度還原全身動作,為輕量動捕開闢新路。
稀疏觀測的難題
在VR與AR場景中,用戶僅需戴著頭顯、手握兩個手柄,便能在虛擬世界完成揮手、轉身及自由移動等動作,但設備實際捕捉到的數據只有頭部與雙手。
腰部如何扭動、腿部怎樣邁開、腳跟何時落地,這些缺失的肢體動態信息,完全依賴模型在後台推理補全,這構成了運動重建的核心挑戰。


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