ChemMLLM讓化學大模型既能看懂結構式又能寫出分子

化學工作流的模態難題

近年來，多模態大語言模型在視覺理解、文本生成和跨模態推理方面不斷取得突破，人工智能正加速走進化學研究的核心場景，成為分子設計的重要工具。

但真實的化學工作流中，研究者面對的往往不是單一模態信息，而是文本描述、分子結構式、SMILES字符串及分子圖像等多種表示方式交織的複雜問題。