逆合成基準新框架 AI製藥評估邁向多答案
英矽智能的研究獲國際機器學習會議接收,文章指大語言模型單步逆合成預測僅評單一答案,忽略合成路徑的多樣性;團隊構建ChemCensor基準,以多答案、多樣性與化學合理性為準,令AI製藥評測更貼近實際。
舊評測之弊
逆合成預測要求從目標分子反推合成路徑,過往基準多以單一標準答案評分;但真實化學中同一分子往往有多條可行路線,只認一條會錯殺大量合理方案。

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