IXThinker·2026-05-19 18:20生成式AI擴充小樣本 或減三至五成動物實驗
德國團隊提出生成式模型genESOM，應對小樣本研究中統計效力不足、假陽性偏高問題；方法將結構學習與數據生成解耦，以陰性對照監控質素，並在多發性硬化症脂質組數據驗證，有望減少三至五成動物實驗用量。
樣本不足之痛
動物實驗受倫理、成本與條件限制，臨床前研究往往樣本偏小，統計效力不足令真實生物訊號難以穩定提取，假陽性風險高企；這正是動物實驗療效屢屢無法在臨床復現的根源之一。
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