多模態診斷對話AI出爐 臨床推理能力獲強化
研究人員開發具多模態推理能力的對話式診斷系統AMIE,整合病史、醫學影像、心電圖與化驗文件等多源數據;狀態感知框架令系統在對話中追蹤患者狀況與資訊缺口、主動索取所需資料,讓診斷AI邁向真實診療。
現實診療所需
真實臨床診斷不止於文字問答:皮膚照片、心電圖與化驗單都是關鍵證據;現有醫療大模型的評估大多停留在純文本層面,與遠程醫療的多模態需求存在明顯落差。


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