IXThinker·2026-05-29 20:20

阿里媽媽TAR模型破解推廣決策粒度不匹配

在線推廣的自動出價與預算平滑，面對決策細粒度與轉化反饋粗粒度之間的粒度不匹配難題，導致獎勵稀疏與反饋延遲。有廣告算法團隊提出軌跡自回歸模型TAR，以多時間尺度建模緩解問題，已於實際業務規模化落地。

難題本質

在線推廣可建模為序列決策問題，但決策以細粒度時間尺度進行，可靠的轉化反饋卻只在粗粒度尺度可觀測，兩者錯位造成獎勵稀疏與延遲反饋，令智能出價與預算平滑的優化效果受限。