IXThinker·2026-05-30 13:50

浙大IAMFlow無需訓練　保長視頻角色一致

浙江大學團隊提出IAMFlow方法，無需額外訓練，即可讓自回歸視頻生成在長片段中保持角色身份一致。此舉針對擴散變換器模型擴展至長敘事時，因上下文窗口有限而出現的角色漂移問題，多提示場景下尤為關鍵。

問題背景

基於擴散變換器的視頻生成模型，短片質素近年明顯提升，但要生成更長的敘事片段，模型須持續處理歷史畫面、當前提示與未來動作的關係。自回歸分段生成雖適合長視頻與流式交互，卻受制於局部上下文窗口。