IXThinker·2026-05-31 16:40

UniAIR統一框架破解免疫突變預測難題

適應性免疫中，突變如何改變B細胞與T細胞的抗原識別，是免疫學與計算生物學難題。研究人員提出統一多模態框架UniAIR，整合序列、結構與互作資訊，實現跨任務跨模態的突變效應預測，泛化能力明顯提升。

難題所在

現有深度學習方法多局限於特定任務或單一模態，在主要組織相容性複合體結合、受體與抗原複合物互作等異質場景之間難以遷移，制約免疫治療的開發效率。