材料版AlphaFold問世 40項工業任務登頂
AI模型在電腦上精度爆表,到實驗室卻頻頻失靈,根源是長期只在理論計算生成的完美數據上訓練。新模型在40個工業任務上全面領先,被形容為材料版AlphaFold,帶動AI for Science行業突破。
電腦準、實驗翻車
AI模型在電腦上預測精度爆表,一到實驗室卻頻頻出錯,根源在於訓練思路:理論計算與真實實驗本就存在偏差,若模型長期只在計算生成的「完美」數據上運行,面對真實場景必然失靈。


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