字節Seed團隊構建統一有機力場 跨尺度模擬
只靠量子力學計算、不借助實驗參數校正,準確預測液體宏觀性質,長期是計算化學難題。字節Seed團隊提出圖神經網絡參數化的可極化力場ByteFF-Pol,僅以量子化學數據訓練,成果已刊於國際期刊。
計算化學難題
分子動力學模擬是理解凝聚態體系結構與性質的重要工具,在電池電解液設計、綠色溶劑開發與材料篩選中作用關鍵。然而只靠量子力學計算、不借助實驗參數校正,要準確預測液體密度、蒸發焓與電導率等宏觀性質,長期是計算化學的硬骨頭。


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