學習理論解讀量子系統 獲博士論文獎
一篇獲計算機學會博士論文獎的作品,從學習理論視角探索量子系統的基本行為與結構特性,揭示此前未知的量子學習規律,並設計可證明高效、適用於傳統棘手場景的學習算法,為量子科技奠定理論基礎。
學習理論視角
理解與利用量子系統的力量,有望改變科學與技術的多個領域,但前提是先弄清量子系統的基本行為方式。該論文以學習理論為視角,開發學習量子系統並理解其結構特性的新範式,切入點獨特。


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