IXThinker·2026-06-14 18:10

多模態大模型應對劣化圖像有新解法

真實影像常受雨雪霧霾、噪點與弱光干擾，多模態大模型一遇劣化圖像便大幅失準。有團隊提出新方案，不再以打補丁方式修補，而是從根本提升模型對退化圖像的理解與推理能力，成果亮相國際機器學習會議。

現實圖像不完美

現實中拍攝的照片幾乎沒有一張絕對乾淨：雨雪、霧霾、鏡頭噪點、壓縮失真、夜間弱光無處不在。偏偏這類再正常不過的畫面，一旦交給多模態大模型，原本答對的問題也可能開始出錯，性能下滑明顯。