知識蒸餾打造通用生物醫學視覺語言模型
針對對比語言圖像預訓練模型難以直接應用於生物醫學的問題,研究人員提出多模態醫學知識蒸餾方法,融合九種生物醫學模型的互補知識,以多種影像模態數據訓練,構建通用生物醫學視覺語言基礎模型。
跨域應用難題
對比語言圖像預訓練模型依託數十億規模的自然圖文數據訓練,在零樣本學習與跨模態理解上表現優異,但應用於生物醫學面臨挑戰:高質量醫學圖文數據規模有限,醫學影像模態亦高度異構。


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